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項目背景：
質(zhì)譜技術(shù)的進步使糖蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域發(fā)生了革命性的變化。目前常見的N-糖蛋白質(zhì)組學(xué)研究方法包括以糖基化位點為核心和以位點特異性N-糖鏈為核心的N-糖蛋白質(zhì)組學(xué)。其中位點特異性N-糖鏈為核心的N-糖蛋白質(zhì)組學(xué)則是通過改良質(zhì)譜數(shù)據(jù)采集模式，同時獲得肽段和糖鏈的碎片離子信息，進而通過專業(yè)軟件解析出完整糖肽信息。這極大的滿足了研究者對于蛋白質(zhì)N-糖基化修飾的多樣性和異質(zhì)性的研究需求，這一技術(shù)也得到了更廣泛的應(yīng)用。
案例展示：
基于糖蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)的高級漿液性卵巢癌聚類分析
Jianbo, et al. Glycoproteomics-based signatures for tumor subtyping and clinical outcome prediction of high-grade serous ovarian cancer.[J] .Nat Commun (IF: 14.7), 2020, 11: 0.
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